技术

研发策略

在QuantX，我们组建了一支精心遴选的药物发现资深专家团队，利用我们的计算平台，针对免疫及炎症性疾病，推进具有更优疗效、耐受性和便利性的小分子药物。

从经过临床验证的相关靶点出发，我们采用由计算平台驱动的迭代工作流程，以加速候选药物的发现。

我们通过加速长时分子动力学模拟蛋白质运动，识别所有潜在的配体结合口袋构象，包括那些可能为优化活性和选择性提供独特机会的低出现率、高能态构象。

我们部署了一系列技术，结合深度学习和化学信息学，针对特定的设计目标（如骨架跃迁或ADME性质优化）生成虚拟小分子。

我们应用一系列计算方法来预测所设计分子的结合亲和力，并筛选出用于合成的候选分子。这些方法涵盖从物理/机器学习混合模型，到高精度自由能微扰（FEP）和量子力学（QM）计算。

我们深耕自免领域，立足已验证的靶点，推进小分子药物研发管线。